液壓裝置對污染等干擾因素較敏感，容易引起故障，故障或機器的劣化會直接影響或者威脅平時的正常生產作業。
在當代科技條件下，液壓故障診斷越來越智能化，它是計算機技術和故障診斷技術相結合的發展進步成果，只能診斷的本質是模擬人類大腦的機能，有效獲取、傳遞、處理、再生利用故障信息，成功識別和預測診斷對象的狀態。
液壓系統故障的發生具有一定的隨機性，故障多樣化，復雜化，所以智能診斷系統才更加的顯示它的重要性，智能診斷可在故障診斷過程中起提示、引導、參考、咨詢、解釋、糾正錯誤、數據統計、資料整理的作用。
智能診斷專家系統以其知識的永久性，共享性和易于編輯等特點得到人們的普遍重視和利用，人工神經網絡是利用神經網絡所具有的容錯能力，學習功能，聯想記憶功能，分布式并進行信息處理較好的解決了傳統方法在知識表示，獲取和并行推理等問題上的瓶頸問題。
診斷系統存在一些局限性，人們正在積極尋求方法，在淺層知識的基礎上增加深層知識，增強系統的適應性和強壯性。未來要進一步的克服知識處理方面存在的瓶頸，同時更要注重人機界面的友好，從故障診斷實踐中總結出的技術策略與技巧理論化轉化為智能診斷的知識。

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